EP06 - 醫療 AI 與 100億美金的再生能源合約

OVERVIEW
本期重點

• Med-Gemini 醫療用 AI 問世

• AI 時代的團隊協作

• 微軟將投資 10B$ 到可再生能源

HOTNEWS
Med-Gemini 醫療用 AI 問世

91.1% 的準確診斷
— ​ Med-Gemini 醫療用 AI 問世

Google 與 Deepmind 於昨日發表了一個名為 Med-Gemini 的新家族多模式 AI 模型，這些模型專門用於醫學。

模型從 Gemini 1.0 和 1.5 模型中發展出來，先前這些模型在 2023 年發布時顯示了突破性的能力，包括語言、多模式理解和長期內容理解。

值得注意的是 Med-Gemini 模型在 10 個基準測試中取得了令人驚艷表現。

在 MedQA 基準測試 (這個基準測試是用來評估醫學問答能力的) 中取得了 91.1% 的準確率，超越了之前最好的結果。

此外，Med-Gemini 在多模式任務中也超越了 GPT-4 的平均表現 44.5%，在某些任務中甚至超過了人類專家。

▌ Med-Gemini 如何在醫學中實現理解？

通過以下方式實現學習理解：

1. 使用自我訓練和網絡搜索整合技術，提高模型使用網絡搜索的能力。

2. 引入不確定性引導搜索策略，以更可靠地提供複雜的臨床推理結果。

3. 使用自定義編碼器，將 Gemini 模型特殊化於醫學領域。

4. 使用多模態微調技術，使模型能夠處理和分析廣泛的醫學數據，包括文本、圖像、 影片和原始傳感器輸入，如心電圖 (ECG)。

5. 在多模態對話中，模型能夠要求額外的信息，例如圖像，並為其推理提供解釋。

▌ Med-Gemini 能否在現實發揮效用？

我認為還有一些距離，雖然研究人員在多個醫學基準測試中測試了 Med-Gemini 的表現，其中包括文本摘要、參考函生成等任務，Med-Gemini 在這些任務中表現超越了人類專家。

但我們事實上不會要求醫生背完整本醫學論文，更多是要借重醫生的臨床經驗。

此外，當 AI 產生幻覺的時候，一般沒有醫學背景的人很難指認其錯誤，將帶來許多風險。

不過我認為他能成為很好的醫學輔助員，為現代化醫療學習提供新的方法。

▌ 結論

雖然離實際使用還有一段距離，但別忘了 Deep Mind 團隊在處理的是最困難的醫學領域。

這個研究架構我認為足夠當成其他領域的範本，為各行各業的升級提供了良好的示範。

範本重點：讓模型可以上網找高品質資料、用交叉對話的方式讓 AI 互相確認結果、RAG 成醫療專用、支持多模態的數據引入。

SHARING
AI 時代的團隊協作

小團隊也能創造奇蹟
— 產品經理、設計師與工程師三位一體

Figma 的 CPO Yuhki Yamashita 在 2020 時就開始推廣一個新的概念，他們發現組織內的產品經理、設計師與工程師的職能開始有點模糊。

PM 開始會用設計師的角度來思考、設計師也會開始寫程式以及工程師也肩負起了 PM 的工作。

Figma 擁抱這個發現，並讓這三者的工作更加的緊密。

而這還只是在 AI 爆發之前。

現在，拜 AI 工具普及所賜，這三者的多模態職能正獲得增強。

​下面分享我的觀察

▌工程師站在前沿

要獲得成功，工程師現在需要在產品開發中扮演積極的角色。

僅僅專注於技術創新或功能開發已經不夠。

現在大家都在問：這些努力對產品的影響是什麼？

這種焦點的轉變對職業發展非常重要。

將技術無縫的導入產品之中，不將只是設計師或產品經理的工作。

在技術前沿的工程師更應像個遊騎兵，四處打劫最新的資訊回來給團隊。

並發起討論，讓所有人關注你的發現。

▌設計師加入商業對話

設計師不再僅僅專注於美學；他們現在正在學習商業語言。

隨著 OKR（目標和關鍵結果）的普及，設計師正在根據指標進行建設和推動商業成果。

他們不能僅僅依賴產品經理來理解商業；他們更需要在商業模式中扮演積極的角色。

▌產品經理親自動手

產品經理們正在意識到設計和技術決策的細節可以決定產品的成功。

他們正在捲起袖子，深入設計和技術的細節，並推動性能。

No code 與 AI 製圖的工具正在普及，產品經理應試著在寫 PRD 前，把產品的 MVP Demo 出來，加速團隊溝通。

▌AI 加速融合

AI 的崛起正在加速這些角色之間的融合。

不少公司亟餓追求具有深入設計和技術理解的產品經理。

「設計工程師」正在 Twitter 上流行，AI 正在跨學科加速工作。

因此，專業人士將有更多時間集中於工作的「為什麼」。

▌未來的協作

雖然每個角色的核心責任仍然明確，但界線正在逐漸模糊。

成功的關鍵在於我們如何與其他職能合作。

那些切割職權與互相指責的合作狀態應該停止。

協作是關鍵。透過合作，小團隊也能創造奇蹟。

HOTNEWS
微軟將投資 10B$ 到可再生能源

Microsoft 與加拿大 Brookfield 簽署了一份可再生能源購買協議，以支持其人工智慧（AI）項目和減少碳排放的目標。

此協議是迄今為止全球最大的可再生能源購買協議。

根據 Bloomberg 的說法，Microsoft 將在全球各地新建 10.5 Giga 瓦的可再生能源設備。

這可能需要 115 億至 170 億美元的投資，並將在 2026 至 2030 年之間投入使用。

Brookfield 指出，這項協議使其能夠在美國、歐洲、拉丁美洲、亞洲和太平洋地區投資新的可再生能源項目，並允許 Microsoft 購買這些項目中生產的電力。

Microsoft 已經承諾到 2030 年將其全部電力消耗與無碳能源購買相符，並希望到 2030 年實現碳中和，因此需要在全球建設更多風力和光能發電廠。

▋個人看法

微軟最近的這項行動是為了應對人工智慧和機器學習等能源密集型技術對全球數據中心基礎設施的壓力。

過去 18 個月內，微軟是生成式人工智慧競賽的早期參與者，但同時也面臨著數據中心基礎設施能源需求激增的挑戰。

業界分析師預測，未來十年內能源需求將大幅增加，更預估 2026 年 AI 晶片的電力使用量是 2023 年的十倍之譜。

微軟不得不加大平衡其 ESG 目標的潛在影響，同時應對增長的需求。

在核融合技術商用前，風電、光電仍然會是企業的可再生能源首選。

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