EP07 - 世界第一個 Sora MV 與代表 AI 的表情符號

OVERVIEW
本期重點

• 2013-2023 全球 AI 新創公司數量

• ✨ 是如何成為 AI 的代表符號的呢？

• 換換匯率 - 旅遊必備省錢計算機

• 世界第一個全由 AI 生成的 MV

CHART
2013-2023 全球 AI 新創公司數量

根據斯坦福大學 2024 年的人工智能指數報告，在過去的十年中。​

美國是創建人工智能初創企業的領導者，共創建了 5509 家人工智能初創企業。

中國排名第二，共創建了 1446 家人工智能初創企業。

其後是英國，共創建了 727 家人工智能初創企業。

在資金方面，美國的人工智能初創企業在 2013 年到 2023 年期間總共募集了 335 億美元的私人投資，這是所有其他國家的兩倍以上。

中國的人工智能初創企業在同一時間期間募集了 104 億美元，而英國的初創企業募集了 22 億美元。

Note: 初創公司必須募資超過 1.5M$ 才會計入圖表

SHARING
✨ 是如何成為 AI 的代表符號的呢？

不知道你最近是否經常看到這個 ✨，閃亮亮表情符號。

通常我們把它放在語，有時候有意義但大部分只是用來裝飾。

在 2021 年開始，✨ 開始在網路上大為的風行。

人們意識到這個符號可以吸引眼球的關注，拿來強調文字段落的重點。

但到了 2023 年，AI 開始成為顯學後。

✨ 搖身一變成為所有公司代替 AI 的符號。

從 Google Gemini 、Samsung AI 到各大的 AI 應用，你都會看到 ✨ 作為 Action Button 或是 Key Visual 。

這個問題困擾著 David Imel (Youtuber)，於是他決心製作一個詳細的研究並製成一個 30 分鐘的影片 ( 連結我放下面 )

因為太喜歡他的選題與探究精神，決定為他的影片寫個中文紀錄與推廣。

▊ ✨ 誰最早使用在產品裡？

2016 年 Google Sheets 推出了一鍵生成圖表的新功能，在應用的右下角可以看到一個星星的符號。

2018 年 Twitter 推出了 Sparkle button 讓使用者可以屏蔽演算法的動態牆，只看自己追蹤的內容。

2020 年 Google Photo 推出了圖片增強的功能，將 ✨ 默認為 Button Icon。

▊ ✨ 是怎麼來的？

2008 年 Google 工程師 Mark Davis 的團隊向 Unicode 提交了一份 Emoji 清單。

他們認為這些表情符號應該被管理在統合的規範下，而不是讓各家廠商各自發展自己的符號系統。

於是他整合了日本電信商 NTT/Docomo、Softbank 與 KDDI 的符號系統，將混亂的符號歸於統一。

2010 年 Unicode 6.0 推出，正式將 Emoji 納入，當然 ✨ 也在其中。

2015 年 Emoji 也有了自己的版本更新，於當年推出 Version 1.0 ，對應的是 Unicode 8.0

▊ ✨ 是誰創造的？

✨ 是由 NTT/Docomo 於 1997 年率先推出的表情符號。

發明者 Shigetaka Kurita 為了在超小螢幕的功能手機裡提升使用者的聊天體驗，開發出了第一版的 Emoji。

第一版的 Emoji 總共包含了 176 個文字圖形，✨ 也在其中。

✨ 所標示的說明為 Shining things

▊ ✨ 創造的用意

David Imel 為了徹底了解 ✨ 創造的意義，特地從紐約飛往日本直接訪問 Emoji 的發明者 Shigetaka Kurita。

我擷取幾個要點

◆ Emoji 發明的目的是要用符號來減少文字數量好讓更多訊息呈現在小螢幕中

◆ ✨ 對應的日文是 Kira Kira ，也就是閃閃發光的意思

◆ ✨ 是從漫畫獲得靈感，也延伸了更多的顏文字像是💦汗顏、💢生氣... 等日本漫畫特有的符號

◆ ✨ 在日本的聊天語境不是用在 highlight 而是用來表示正面感受

後續 David Imel 再訪問了不同的領域專家，詳細的解釋了這個從日本來的表情符號如何滲透到大眾的網路使用習慣。

非常推薦觀賞完整影片

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HOTNEWS
世界第一個全由 AI 生成的 MV

Washed Out - The Hardest Part​

美國歌手 Washed Out 本名 Ernest Weatherly Greene Jr. 於五月宣佈了他的第五張錄音室專輯《Notes From A Quiet Life》，並發行了首支單曲《The Hardest Part》

其中 《The Hardest Part》的官方單曲 MV 是由 OpenAI Sora 所生成

▊ 如何用 Sora 來生成？

整部四分鐘的 MV 是由獨立創作者 Paul Trillo 獨自完成，他同時也是 OpenAI 選中的 Sora 早期使用者之一。

MV 是從 700 個 Sora 生成的片段中挑選 55 個片段構成，並在 Adobe Premiere 中聯接。

Trillo 表示因為只用到了 Text to Video 並沒有使用到 image to video，所以每個片段都需要鉅細靡遺的用文字來描述每一個物件、人物、鏡頭與燈光表現。

Trillo 更在 X 上表示 MV 的概念已經縈繞腦中十多年，想不到現在居然可以用 Sora 來實現。

▊ 影響

不得不說 Washed Out 作為 Chillwave 的教主，非常適合這種 MV 風格。

相信更多類似的創作將會如雨後春筍般的湧現。

Adobe 近期也表示將會把 Sora、Runway、Pika 整合到 Premiere Pro 中，屆時創作者能掌握的工具能力將不可同日而語。

當然這個 MV 也引來一些批評，因為 OpenAI 並未說明訓練 Sora 的資料來源為何？

這讓眾多的創作者不滿，認為他們的創作被竊取。

相信爭論還會持續，期盼未來有好的商業模式來補償這些貢獻心力的創作者。