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EP10 - AI 正在克服所有語言問題與 ChatGPT Edu
手語生成模型 | 中風語言治療 | ChatGPT Edu | OpenAI
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OVERVIEW
本期重點
OpenAI 推出 ChatGPT Edu
第一個全面手語生成模型
AI 正在解密大腦的語言區
HOTNEWS
OpenAI 推出 ChatGPT Edu
OpenAI 於 2024 年 5 月 30 日宣布推出 ChatGPT Edu,這是一款專為大學設計的 AI 產品。
旨在負責任地將 AI 技術推廣到學生、教職員、研究人員以及校園運營中。
基於 GPT-4o 模型,同時具備跨文本和視覺理解以及進階數據分析等能力。
ChatGPT Edu 提供企業級安全性和控制功能,並且為教育機構提供了經濟實惠的方案。
OpenAI 在官網中提到多所大學,如劍橋大學、賓夕法尼亞大學沃頓商學院、德克薩斯大學、亞利桑那州立大學和哥倫比亞大學等在使用 ChatGPT Enterprise 方面取得的成功經驗。
這些機構已經在多種方面運用 ChatGPT,包括為學生提供個性化輔導、審查履歷、幫助研究人員撰寫申請訴和輔助教職員進行評分和提供回饋。
ChatGPT Edu 的功能包括訪問 GPT-4o 模型、進階數據分析、網頁瀏覽、文檔摘要以及建立和分享自定義的 ChatGPT 版本等。
此外,ChatGPT Edu 支持超過 50 種語言,並具有強化的安全性、數據隱私和行政控制功能。
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第一個全面手語生成模型
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Prompt2Sign
羅格斯大學與澳洲國立大學等研究員近日發表了一篇論文。
該研究提出了第一個全面的多語種手語數據集,名為 Prompt2Sign。
這個數據集是從一個大規模的文本到圖片數據集中構建而成,旨在實現從文字提示生成手語的目標。
作者 Sen Fang, Lei Wang, Ce Zheng, Yapeng Tian, Chen Chen 提出使用大型語言模型(LLMs)從文本提示生成手語視頻,這比手動翻譯更具可訪問性和可擴展性 ( 超棒的! )。
Prompt2Sign 數據集包含超過 100 萬個文本與手語影片的對造,包含了 15 種手語。
雖然生成出來的影片有些不協調,但我認為這個研究方向是非常好的。
待資源與技術完備時,這些瑕疵將有望改善。
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AI 正在解密大腦的語言區
「自然」報導了一項突破性的研究。
科學家們開發了一款能夠雙向解碼西班牙語和英語單詞的大腦植入裝置,為無法口頭溝通的雙語人士提供了溝通的可能性。
▋ 世界第一個在雙語人士上實現
科學家們開發了一款 AI 系統,連接到一名無法清晰發音的雙語患者的腦植入電極上。
能夠即時解碼他試圖用西班牙語或英語說話的意圖。
這項技術是首次在雙語人士身上實現,並在 2024 年 5 月 20 日發表於《自然生物醫學工程》期刊。
這項發現不僅為理解大腦如何處理語言提供了新的見解,而且有望在未來開發出能夠為無法口頭溝通的人恢復多語言交流能力的長期裝置。
▋ 透過文字與神經數據比對
研究的主要受試者是一位患有中風的男性,他在 20 歲時發生了中風。
導致他的大部分身體癱瘓,只能發出低吼聲來溝通。
在 30 多歲時,他與加州大學舊金山分校的神經外科醫生 Edward Chang 合作,研究中風對他大腦的長期影響。
在 2021 年的一項開創性研究中,Chang 的團隊植入了腦皮質電極來錄製神經活動,並將其轉換為螢幕上的文字。
這項新的研究由 Chang 的博士生 Alexander Silva 領導,涉及訓練 AI 系統來識別受試者試圖說出近 200 個單詞時產生的獨特神經模式。
AI 系統包括西班牙語和英語兩個模組,能夠根據神經模式選擇最合適的單詞,並根據單詞在句子中的可能性來構建句子。
這種方法使得受試者能夠進行自然對話。
研究發現
無論是西班牙語還是英語,都會啟用大腦的相同區域
這與之前使用非侵入性工具得出的結果不同。
此外,受試者的神經反應與從小學習兩種語言的兒童的響應相似,這表明不同語言可能在神經學上具有一定的普遍性。
▋ 我認為有趣的地方
✦ 揭示了大腦處理多種語言時的神經活動模式,並表明不同語言可能在大腦中共享相同的神經基礎 ( 逆向工程同一個區域就好 )
✦ 這項技術的進步有助於開發出能夠輔助無法口頭溝通的人進行自然的多語言交流 ( 寵物溝通? )
✦ 這研究對理解和治療語言障礙有重要意義,並為未來的語言恢復替代器開辟了道路 ( 類似史蒂夫霍金的裝置 )
研究人員未來的研究方向將擴展這項技術到更多語言,以及代碼轉換(一句話中從一種語言切換到另一種語言)的神經機制。
有種 Cyberpunk 2077 的既視感。
不知道這個技術能不能實現腦神經直接對話,未來就再也不會有誤解或消息傳遞錯誤的問題了。
大家認為這個技術能怎麼使用呢?
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