EP11 - 台北電腦展2024、噪噪溫斯頓與快手推出可靈模型

OVERVIEW
本期重點

• 2024 COMPUTEX 觀展心得

• 5 分鐘用 Make 創造自己的臉書按讚機器人

• 快手推出可靈 KLING 影片生成模型

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2024 COMPUTEX 觀展心得

逛完今年的 Computex 有一個很深刻的感想

那就是，不變的展覽，卻有不同的結果

從小就是一個喜歡拆解電器的小孩，猶還記得小學六年級的時候我與好友為了組裝電腦，毛遂自薦的問店員可不可以教我們怎麼組裝電腦零件。

店員可能看我們兩個小毛頭呆頭呆腦的，答應之後便帶著我們兩個到他店面後方的小工作室。

接著開箱所有的零件，取出主機板、CPU、RAM、硬碟以及電源供應器。

喔，對了當時還有軟碟機與光碟機。

組裝的過程不如想像中的困難，因為所有的零件都有防呆的設計。

有點像連連看，插的下去的就插的下去，反之就是錯的。

店員看我們兩個學的如此的興奮，便拿了一台客戶的電腦要我們組一次。

就這樣，兩個小毛頭不只省下了自己電腦組裝費，還額外的獲得一次打工的機會。

也在這樣的機會教育中真正學習到電腦硬體的知識，一腳踏進電腦的世界。

▋ 從 90 年代到現代

從架構來看，90 年代到現代電腦的硬體的事實上並沒有多大的改變。

同樣由電力、輸入、輸出、運算以及儲存單元組成，當然現在散熱也是很重要的模塊。

而看展的有趣的地方在於可以看到廠商在各自領域創新求變的過程。

從生物學的角度來說，就是可以近距離的觀察一個物種進化與突變的過程。

拜摩爾定律所賜，每個周期的進化是可預期且有效的。

其中最難得的就是突變。

有些突變是有意義的，有些則是浪費。

突變的太早會受到市場環境的唾棄，就像 Nvidia 先前推出的 Tegra。

雖然最終獲得任天堂 Switch 的採用，但與原先所設定佔領手機晶片的目標相去甚遠。

▋ 2024 COMPUTEX

回到今天要談的主題，今年的 COMPUTEX 有什麼不同嗎？

雖然今年因為有眾多大咖的人物到場演講，而人氣沸騰。

大廠們也趁這個趨勢用盡心力將展場佈置的美輪美奐 ( 技嘉展場值得一看 )

但總體來說今年的 COMPUTEX 與往年的沒有太大的差別。

做電源的還是持續做電源、做散熱的還是持續做散熱，做記憶體的還是會搞超頻比賽 ( 我說的就是芝奇 )

差別最大的應該就是各品牌廠伺服器的展區永遠人滿為患，連 Showgirl 站在旁邊都相形失色。

過往廠商的伺服器展區總是少少的 Tech guy 或 Sales man 在端詳產品，不像現在像是見到偶像一樣。

這真是最大的差別。

▋ 為什麼大家都在做同一件事但是結果卻不一樣？

逛完之後，展場外下著大雨。

我自己產生一個疑問 ——

為什麼大家都在做同一件事但是結果卻不一樣？

重點當然是 AI ，但有幾點想法與大家分享：

◆ 其一。Nvidia 從運算單元的突變從現在的角度來看是有意義且重大的，它證明了 GPU 在平行運算的領域裡超越 CPU ，且用 CUDA 牢牢的保護其城池。

◆ 其二。Transformer 的架構替 Nvidia 開啟了 Token = Money 的商業模式，這一步可以說是奇蹟，因為這讓擁有算力就等於擁有未來的現金流。

想要匹敵 Nvidia 就必須瓦解這個商業模式，如同礦機因為乙太坊升級而殞落。

◆ 其三。為了確保或是壟斷這個 Money Machine 必須找到獨一無二的供應商，而這個供應商就是 TSMC 。

◆ 其四。美國總統大選使得美國對中國的態度越來越明確，廠商們也更不需要顧忌地緣政治的風險，表態加大投資台灣就是很好的證明。

以上四點就是我對這次 COMPUTEX 的感想與觀察。

阿基米德說：「給我一個支點，我可以舉起整個地球。」

黃仁勳說：給我 TSMC (神山) 當支點，我也可以舉起地球 ( 設計對白 )

好啦，他是模擬地球不是舉起來。

最後，希望大家能更客觀的看待這個趨勢，不要被媒體影響太過 Hype 。

看是要組隊造船還是拿出衝浪板開始練技術，Jensen 講的 Big wave 還是很務實的。

不然就是去爬神山 (笑 。

▋補充

另外，我認為現階段投資回報最大的事就是去搞懂 AI 能做什麼。

這次是全人類都在同一個起跑點出發，都在想盡辦法找到最適合的方法。

若你有在持續了解並投入時間學習，這段時間的回報絕對會是最大的。

共勉之。

​

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5 分鐘用 Make 創造自己的臉書按讚機器人

我開了一個教學的 Youtube 頻道 噪噪溫斯頓 Noise Winston，主要會分享我正在使用的 AI 軟體和自動化工具。

降噪電子報會持續維持文字的形式，而噪噪溫斯頓就會聽到我聒噪的聲音，還請大家多多指教。

教學頻道的宗旨只有一個，就是今天學，馬上用。

將會用最直白的方式，手把手的帶你學會一個新工具。

第一個要分享的是 MAKE.COM 自動化工作流平台。

它可以簡單的串連不同的應用程式而完全不需要寫任何一行程式碼。

想像一下能將手邊的工作全部自動化有多美好。

更棒的是，創建的工作流還能分享給其他人，可以直接覆用別人的自動化工作流，省下大把的時間。

當然，我建立的工作流都會分享給降噪的讀者，讓大家真的今天學，馬上用。

下面是本集教學內容的工作流

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快手推出可靈 KLING 影片生成模型

中國科技公司快手推出了影像生成模型可靈 KLING，可靈 KLING 如同 OpenAI 的 Sora 可以透過簡單的提示詞生成高品質的影片。

技術細節：

◆生成的影片可以長達兩分鐘、1080p 解析度和 30 fps。

◆與 OpenAI 的 Sora 類似，它也使用“Diffusion Transformer”，允許組合概念並產生不屬於訓練資料集的虛構場景。

◆採用時空聯合注意力機制，能夠更好地建模複雜時空運動，產生較大幅度運動的影片內容，同時能夠符合運動規律。

KLING 目前在中國進行公開測試，同時也在社交媒體上引起轟動。到官網可以看到更多範例影片。