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OVERVIEW
本期重點
Google Search 的強力挑戰者 ChatGPT Search
我開了 AI 學習社群
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Google Search 的強力挑戰者 ChatGPT Search
ChatGPT Search
OpenAI 上週推出了一個全新的搜索功能，這一新功能名為「ChatGPT Search」，其核心在於把搜索和聊天界面結合起來。使用者可以直接在 ChatGPT 中輸入問題，系統會自動進行網路搜索，並提供相關答案和來源鏈接，用起來如同大家熟知的 Perplexity。
隨然目前在數據與營利上，Google search 並沒有因為各家推出的 「AI 搜索引擎」而有太大的影響，但我認為這種對話式的搜尋與檢索體驗強過傳統的 Google search。
下面我會來解釋我為什麼這麼看。
搜尋的典範轉移
知名的行銷大師 Gary Vaynerchuk 在最近的一次演講中描述 Google Search 的定位：Google Search 本質上是個銷售人員，人們帶著疑問來詢問它，而它指引你找到解決方案。對於商家來說，這是絕妙的場景，因為人們是帶著強烈的需求而來，對比先前傳統大眾媒體，這樣的方式更加的精準，這也是為什麼 Google Ads 能壟斷這個市場這麼久，因為它真的有效。
在演講的中後段，Gary 語帶嚴厲的告訴在場的聽眾，如果你的業務環繞在 Google Ads 上，你們必須醒醒，預言在未來的 4-5 年將會體會到沒人會透過 Google Ads 方式來點擊你的服務，因為使用者行為已經改變。
雖然長久的習慣難以遷移，不過我自己正在經歷這項改變。
AI Search 正在崛起
由於 Chat-GPT Search 剛推出，之前我有同樣需求時，便會使用其他 AI 搜索工具。我自己相當喜歡的服務是先前有介紹過的 Exa.ai，它會預先把全球的網頁作一次 Embedding，因此搜尋的時候並不是用關鍵字搜尋，而是他們獨創的神經網路搜尋。可以想像他們把各個網站的資訊訓練成一個 LLM，我們可以透過提示詞來獲取搜索的結果。
Exa.ai
這種方式大大的增強了搜索的精準度，過往在 Google Search 找不到的好內容都在這個技術下被發現，這也是為什麼我自己串的 Make 自動化內容工作流是使用 Exa.ai，而不是 Perplexity ( Perplexity 的搜尋還是 google base 的關鍵字 )。
Exa.ai 這個服務讓我看到 Google Search 未被滿足的地方，也成為我下意識要搜尋獨特內容時的選擇，在先前是沒有選擇的。每次搜尋我們只能盡量的避開被 SEO 攻佔的前幾名，直到找到對的內容。
接下來我們來談談為何對話式的搜尋會超越傳統搜尋。
從疑問到解決方案
Google Search 本質上是個解決方案線索的提供者，注意這裡是用線索，而不是解決方案。Google 會透過關鍵字的分析，幫我們匹配合適的網站，而我們需要自己一個一個的到網站中找到解決方案。
但新的 AI Search 十分不同，搜尋前可能與 AI 已有了好幾輪的對話，直到需要 Live Data 時再請 AI 做網路搜索。這時我也不用下什麼關鍵字，而是簡單地跟 AI 說，根據我們討論的內容，分析需要到到什麼地方找到這些遺漏的內容。最後再利用這些搜尋出來的網頁生成最終的解決方案。
因次，我從疑問到解決方案都在一個頁面中進行，我不需要打開三四十個頁籤也能找到解決問題的方案。
而這項能力未來只會增強，下面是我認為會發生的場景
「行動」將發生在對話框之中
有了方案之後我們需要更進一步的行動。假設我們要找一家會計公司來替公司記帳，在傳統的搜尋方案中，我們必須從各個網頁中找到聯絡資訊與方法來預約洽談的會議。
這有時候很惱人，因為每家會計公司的網頁體驗與設計風格大不相同，因此我們很常迷失在糟糕的網站體驗中。這很可能不是他們的錯，因為他們業務的拓展可能來自線下，他們擅長的是透過面對面的方式建立信用，尤其是一些老牌的公司。
但之後這些不好的體驗很有可能最終被簡化成對話視窗裡的一句簡短的話：
幫我搜尋剛剛提供給我的三家公司在 LinkedIn 上的評價，找到評價最好的那家並幫我預約週三下午時間與他們會議。
結果我可能連網站都不用進入，從疑問到方案到行動都在 AI 對話框中完成。
聽起來很遙遠嗎？
上週 Anthropic 才剛展示他們 Computer Use 功能，讓 AI 控制電腦做一系列的自動化操作來完成任務，包含瀏覽網頁、打開資料夾、下載檔案...等一般常規電腦操作。更不用說，若是有支援 Function calling 功能，更可以直接連結兩邊的服務將預約資訊無縫的與你的網頁整合。
讓 AI 找的到你
為了讓 Google 搜尋的排名上升，因此有了 SEO 的技術。SEO 技術來自關鍵字的演算法，因此大家開始競爭，要搶下重要關鍵字的排名。未來 AI Search 給的窗口更小，不再是一頁排不下給你很多的 Gooooooooogle，很有可能只有前五名的競爭。
那該怎麼辦？
LLM 的特性就是不只看單一文字的比重 ( 關鍵字昇級版 )，每一個文字在前後文不同的條件下有著完全不同的權重比，而這些權重影響著輸出的結果。因此讓你的品牌或名字同時在不同地方出現就顯得格外重要，它會大大的影響 LLM 輸出時的權重。過往我們要讓單一網站、關鍵字排名上升，未來我們要在各種可被 AI 訪問的平台上露臉，並建立完整的 Profile。
開始行動
Gary Vaynerchuk 預測五年內會感受到這個行為的改變，同時也鼓勵大家現在就是最好的時刻建立自己在網路上的連結，他舉兩個非常生動的例子：
Alexa 幫我找水電工來修理廁所，如果你不在它的推薦名單上，You Doom。
VS
Alexa 幫我找 Peter 來修廁所，Peter win。
最後，我想分享的是，我開始頻繁的分享文章也剛好滿一年，也是從了了的分享數開始。最初的想法很簡單，因為工作的關係需要大量的蒐集產業的情報，本來就會消化後轉成簡報，何不把研究過的內容再利用一次？
很慶幸當時的決定，我同樣也建議大家開始行動。
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